Медичні дані пацієнтів є основою комунікації в галузі електронної охорони здоров’я. Взаємодія медичних працівників ґрунтується на процесах отримання, зберігання, оброблення та аналізу, а також передачі текстових та графічних даних. До графічних даних відносяться зображення рентгенографії, комп’ютерної та магнітно-резонансної томографії, ультразвукових досліджень, мікроскопічних досліджень тощо. З обробленням та аналізом графічної інформації, що несуть в собі медичні зображення розширюється медичний досвід спеціалістів, а також виникає можливість впровадити довготривалий моніторинг станів пацієнтів, персоніфіковану медицину, що в свою чергу підвищить рівень медицини та економіки країни. Виділення ознак зображень та прийняття на їх основі експертних рішень дозволить уникнути помилок, ускладнень, зменшити ймовірність неправильного діагнозу в медичній практиці. Тому актуальним є розроблення, вдосконалення, а також впровадження методів оброблення зображень у медичні дослідження. У доповіді розглядатимуться методи підвищення яскравості зображень, сегментації для автоматизованого визначення відхилень на об’єктах зображень, контурного опису та пошуку медичних зображень. Запропоновані методи оброблення медичних зображень доцільно застосовувати: як окремі модулі автоматизованого аналізу зображень у складі медичної інформаційної системи; або у сукупності як інформаційна технологія оброблення медичних даних, що дозволяє створювати медичні інформаціи?ні системи з розширеними функціональними можливостями.

В доповіді буде розглянута класична задача дискретної математики — мінімізація диз'юнктивної нормальної форми на основі формалізму реляційних схем. Буде показано що задача побудови мінімальної диз'юнктивній нормальної форми відповідає задачі побудові системи реляційних схем, що породжує задану мову у вигляді об'єднання множин спроможних розміток цих схем.

У бакалаврській дипломній роботі було реалізовано систему для проведення тендерів з продажу агрокультур, використовуючи Telegram Bot API. Розроблена система дозволяє агрокомпанії зручно проводити тендери всередині месенджера Telegram.

Позаяк частотний підхід в статистиці широко використовувався протягом 20 століття, сучасний прогрес в розвитку комп’ютерних технологій призвів до розширення використання баєсових підходів. Великою перевагою баєсових методів є можливість отримання постеріорних розподілів ймовірності значень параметрів моделі на противагу точковим оцінкам. Ми використовуємо підхід Монте-Карло Марківських ланцюжків для аналізу спостережних даних про кількість перших галактик у Всесвіті. Оскільки властивості частинок темної матерії впливають на процеси формування структур, можемо отримати обмеження на масу частинки темної матерії. Окрім того, ми маємо можливість оцінити величини інтегрованої правдоподібності і виконати порівняння різних моделей темної матерії.

Методом калориметрії досліджено ентальпії змішування розплавів систем Ni-Zr і Ni-Hf в усьому інтервалі складів при 1770 К. Показано, що рідкі сплави утворюються із виділенням великої кількості теплоти. Мінімальні ентальпії змішування близькі до -50 кДж/моль для розплавів обох вивчених систем. За моделлю ідеальних асоційованих розчинів розраховано термодинамічні властивості сполук, асоціатів і розплавів цих систем.

Посилання на zoom

Розглядається проблема чисельного розв'язування задач класифікації напівавтоматичного навчання. Для таких задач пропонуються нові стійкі алгоритми, що базуються на спектральних властивостях графа в Лапласіане та дозволяють ефективно задіяти непомічені дані для відновлення многовиду. Апроксимаційні властивості побудованих алгоритмів буде продемонстрировано за допомогою чисельних експериментів.

Посилання на zoom

Сьогодні все більшого значення набуває інформатизація освіти та розробка методичних системи, технологій, методів і організаційних форм навчання, що дозволяють удосконалити механізм управління системою освіти в сучасних умовах інформаційного суспільства. Основними інтернет-технологіями, що використовуються в освітніх цілях, є засоби синхронної та асинхронної комунікації. У даному дослідженні був розглянутий інтернет-форум, як засіб асинхронної комунікації. У ході дослідження була побудована та описана концептуальна модель інтернет-форуму, визначені роль і перспективи інтернет-спільнот типу «форум» в соціокультурній системі сучасного інформаційного суспільства, а також спроектований та програмно реалізований прототип студентського web-форуму.

Посилання на конференцію в zoom

• У роботі досліджено можливості сенсибілізації фулереновмісних комплексів за допомогою сквараїнового та кроконатного барвників. За допомогою квантово-хімічних методів розраховано спектри оптичного поглинання систем фулерен-барвник. Отримано зсув спектру поглинання в ІЧ-область для сквараїнового та кроконатного комплексів у порівнянні положенням смуг поглинання його складових.

• В даній статті досліджується блочно-рекурсивний паралельний алгоритм розкладання Холецького для суперкомп`ютера з розподіленою пам`яттю. Для зручності масштабування, число ядер — це деяка ступінь двійки. Ми досліджуємо стійкість алгоритму до накопичення помилок обчислень і ефективність масштабування статичного блочно-рекурсивного алгоритму.

1. Однією з проблем у галузі машинного навчання є використання глибонного навчання на невеликих наборах даних, які не можна доповнити. Для таких наборів даних раціональніше використовувати стандартні алгоритми машинного навчання, але ми стикаємось ще з однією проблемою - малою точністю класифікацій для даних великої розмірності, таких як зображення, аудіозаписи, тощо. Щоб уникнути цієї проблеми зазвичай використовують лінійні алгоритми зменшення розмірності, проте вони не підходять для даних, змінні яких не лежать у напрямках найбільшої дисперсії. Для таких даних доцільніше використовувати нелінійни алгоритми зменшення розмірності.

2. Доповідь ознайомить слухачів із поняттям дифузійних координат та їх прикладним використання при згладженні даних (на прикладі 3D об'єктів).
Дифузiйнi вiдображення - це один з нелiнiйних методiв зниження розмiрностi який використовує в якостi мiри подiбностi довжину шляху пройденого
випадковим процесом на неорiєнтованому графi, який побудований на основi вхiдних даних. Якщо про дані можна припустити, що вони описуються многовидом, метод дозволяє перейти до нового базису простору, що уможливлює зменшення існуючих в них осциляцій.
Це є суттєво важливим, зокрема, для медичних даних.