Іскра Олег
Освіта
Магістр Інформаційних Технологій та Інженерії Програмного Забезпечення, Університет Карнегі-Меллон, США (2014-2015)
Магістр Прикладної Математики та Інформатики, Київський Національний Університет імені Тараса Шевченка, Україна (2001-2007)
Магістр Прикладної Математики та Інформатики, Київський Національний Університет імені Тараса Шевченка, Україна (2001-2007)
Напрямки досліджень
Диференціальні рівняння: лінійні та нелінійні крайові задачі для диференціальних та різницевих рівнянь у банаховому та локально опуклому просторах (експоненціальна дихотомія та обмежені розв’язки), нелінійні коливання, імпульсні системи, теорія ігор.
Прикладний функціональний аналіз: апріорні оцінки для рівнянь математичної фізики, теорія операторів, диференціальні рівняння із запізненням, в'язкі розв'язки, теорія напівгруп.
Оптимізація: керованість диференціальних рівнянь, ергодична теорія, принцип максимуму.
Прикладний функціональний аналіз: апріорні оцінки для рівнянь математичної фізики, теорія операторів, диференціальні рівняння із запізненням, в'язкі розв'язки, теорія напівгруп.
Оптимізація: керованість диференціальних рівнянь, ергодична теорія, принцип максимуму.
Досвід роботи
Директор по Машинному Навчанню та Штучному Інтелекту MetroEngines (січень 2018 – лютий 2022)
Збільшення доходів готелів на 35%, а прибутковості з 10% до 30% завдяки динамічним алгоритмам ціноутворення, що вплинуло на понад 140 готелів.
Прискорений цикл досліджень і розробок на 40% і покращена точність моделі на 25% завдяки розширеній інтеграції в структуру ML.
Підвищення ефективності команди на 30% і зменшення плинності кадрів на 20% завдяки стратегічному найму та наставництву.
Головний технічний директор Roborzoid, LLC (серпень 2015 – грудень 2017)
Керував розробкою екосистеми голосового керування, досягнувши 50% покращення точності розпізнавання мовлення та 40% збільшення швидкості обробки.
На 45% підвищилася точність класифікації об’єктів у програмах візуального розпізнавання.
Збільшення доходів готелів на 35%, а прибутковості з 10% до 30% завдяки динамічним алгоритмам ціноутворення, що вплинуло на понад 140 готелів.
Прискорений цикл досліджень і розробок на 40% і покращена точність моделі на 25% завдяки розширеній інтеграції в структуру ML.
Підвищення ефективності команди на 30% і зменшення плинності кадрів на 20% завдяки стратегічному найму та наставництву.
Головний технічний директор Roborzoid, LLC (серпень 2015 – грудень 2017)
Керував розробкою екосистеми голосового керування, досягнувши 50% покращення точності розпізнавання мовлення та 40% збільшення швидкості обробки.
На 45% підвищилася точність класифікації об’єктів у програмах візуального розпізнавання.
Інше
Очолював дослідження та розробки з машинного навчання та штучного інтелекту, що безпосередньо сприяло підвищенню загальної ефективності системи на 35% і зниженню операційних витрат на 30% у різних галузях.
Розробив і впровадив стратегії машинного навчання, що призвело до збільшення залученості клієнтів на 25% і підвищення точності прогнозів для клієнтів електронної комерції на 20%.
Розробив і впровадив стратегії машинного навчання, що призвело до збільшення залученості клієнтів на 25% і підвищення точності прогнозів для клієнтів електронної комерції на 20%.