Іскра Олег

Іскра Олег



Освіта

    Магістр Інформаційних Технологій та Інженерії Програмного Забезпечення, Університет Карнегі-Меллон, США (2014-2015)
    Магістр Прикладної Математики та Інформатики, Київський Національний Університет імені Тараса Шевченка, Україна (2001-2007)

    Напрямки досліджень

      Диференціальні рівняння: лінійні та нелінійні крайові задачі для диференціальних та різницевих рівнянь у банаховому та локально опуклому просторах (експоненціальна дихотомія та обмежені розв’язки), нелінійні коливання, імпульсні системи, теорія ігор.

      Прикладний функціональний аналіз: апріорні оцінки для рівнянь математичної фізики, теорія операторів, диференціальні рівняння із запізненням, в'язкі розв'язки, теорія напівгруп.

      Оптимізація: керованість диференціальних рівнянь, ергодична теорія, принцип максимуму.

      Досвід роботи

        Директор по Машинному Навчанню та Штучному Інтелекту MetroEngines (січень 2018 – лютий 2022)
        Збільшення доходів готелів на 35%, а прибутковості з 10% до 30% завдяки динамічним алгоритмам ціноутворення, що вплинуло на понад 140 готелів.
        Прискорений цикл досліджень і розробок на 40% і покращена точність моделі на 25% завдяки розширеній інтеграції в структуру ML.
        Підвищення ефективності команди на 30% і зменшення плинності кадрів на 20% завдяки стратегічному найму та наставництву.

        Головний технічний директор Roborzoid, LLC (серпень 2015 – грудень 2017)
        Керував розробкою екосистеми голосового керування, досягнувши 50% покращення точності розпізнавання мовлення та 40% збільшення швидкості обробки.
        На 45% підвищилася точність класифікації об’єктів у програмах візуального розпізнавання.

        Інше

          Очолював дослідження та розробки з машинного навчання та штучного інтелекту, що безпосередньо сприяло підвищенню загальної ефективності системи на 35% і зниженню операційних витрат на 30% у різних галузях.

          Розробив і впровадив стратегії машинного навчання, що призвело до збільшення залученості клієнтів на 25% і підвищення точності прогнозів для клієнтів електронної комерції на 20%.
          Усі права захищені © 2007 Інститут Математики